世界环境日 | AI 和加速计算驱动环境保护之路

从气候建模到保护濒危物种，开发人员、研究人员和企业正借助 NVIDIA 技术将 AI 应用于环境保护。

包括利用 NVIDIA GPU 和软件来追踪濒危的非洲黑犀牛，预测英国太阳能的可用性，构建详细的气候模型，并通过卫星图像监测环境灾害。

将 AI 应用于保护生物多样性、

及可持续农业发展

为了保护濒危物种，嵌入在环境中或搭载在无人机上的具有摄像功能的边缘 AI 设备可以帮助科学家观察野生动物，监测它们的种群数量，并检测捕食者和偷猎者的威胁。

英国的非营利组织 Conservation AI 已在全球部署了 70 多台由 NVIDIA Jetson 边缘 AI 模块支持的摄像头。与 NVIDIA Triton 推理服务器一起，Conservation AI 平台可以在四秒内从镜头中识别出物种，并发现偷猎者进行迅速的干预。

另一个研究团队开发了基于 NVIDIA Jetson 的解决方案，利用无人机的 AI 技术监测纳米比亚濒危的黑犀牛。

通过无人机观察到的犀牛鸟瞰图。

图片来源：WildTrack

推动可再生能源研究

NVIDIA 的 AI 和高性能计算正在推动可再生能源研究领域的发展。

NVIDIA 初创加速计划（NVIDIA Inception）的成员之一，名为 Open Climate Fix 的非营利产品实验室正在开发能够帮助预测太阳能电池板上的云层覆盖的 AI 模型，以帮助电网运营商确定当天可以生成多少太阳能以满足客户的电力需求。

加速气候模型、气象可视化

准确地模拟大气对于预测未来几十年的气候变化至关重要。

为了更好地预测极端天气事件，NVIDIA 发布了 FourCastNet，这是一物理学机器学习模型，可以提前整整一周预测灾难性大气河流的精确路径。

推进节能计算

如果全球每台运行 AI 和 HPC 的 CPU 服务器都切换到 GPU 加速系统，全球每年可节省约 20 万亿瓦时的能源。

NVIDIA Grace CPU Superchip

领先的半导体企业正在集成 NVIDIA cuLitho 软件库，以加快上市时间并提高计算光刻的能效。经测试，NVIDIA Grace CPU Superchip 能够实现比同类 x86 处理器提升 2 倍的性能，可以帮助数据中心将电费削减一半。 

在最新的 MLPerf AI 性能推理基准测试中，NVIDIA Jetson AGX Orin 系统级模块实现了高达 63% 的能效提升，可以在低功率水平下提供 AI 推理。

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