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Python爬取兴趣点POI攻略
中文名：兴趣点。
英文名：POINT OF INTEREST。
含义：代表真实地理实体空间的点状数据，一般包含名称、类别、地理坐标等信息，是一种新的空间数据源，能够直观的反应出各类设施和人类社会经济活动的分布情况。
特点：数据类型覆盖面广，分类明确，位置准确度高，数据实时性强，数据处理难度较低等。
作用：在空间规划应用中，可用于公共服务设施布局优化，空间功能区识别，商业活动空间集聚、居民时空行为、城市结构分析，建成环境评价，区域边界划分研究等。
利用百度地图爬取POI
申请百度地图AK 利用Python爬取POI 将坐标信息转化为shp文件
申请百度地图AK
登录的百度地图开放平台 lbsyun.baidu.com
点击控制台
点击‘创建应用’
应用名称可以随便填写一个
这样AK就有了，接下来爬取的时候，就会用到。
爬取POI（以北京地区的公园为例）
# -*- coding: utf-8 -*- import requestsimport jsonimport osrimport shapefile
class point: def __init__(self, name, lat,lon): self.name = name self.lat = lat self.lon=lon
def get_json(loc,page_num=0): header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:78.0) Gecko/20100101 Firefox/78.0'} pa={ 'q':'公园', 'region':loc, 'scope':'2', 'page_size':20, 'page_num':page_num, 'output':'json', 'ak':'替换为你的AK' } r=requests.get("http://api.map.baidu.com/place/v2/search",params=pa,headers=header) my_json=json.loads(r.text) return my_json
page=0last_page=False
info_list=[]while not last_page: park_info=get_json(loc='北京',page_num=page) if park_info['results']: for each_park in park_info['results']: try: park_name=each_park['name'] except: park_name=None try: park_lat=each_park['location']['lat'] except: park_lat=None try: park_lon=each_park['location']['lng'] except: park_lon=None info_list.append(point(park_name,park_lat,park_lon)) print('正在爬取第{}页'.format(page+1)) page=page+1 else: last_page=True位置信息储存为shp文件
save_path=r'E:\park.shp'file = shapefile.Writer(save_path,encoding='gbk')file.field('name', 'C', '40') for j in info_list: if j.lat==None or j.lon==None: continue else: file.point(j.lon,j.lat) file.record(j.name)
file.close()
proj = osr.SpatialReference() proj.ImportFromEPSG(4326) wkt = proj.ExportToWkt()f = open(save_path.replace(".shp", ".prj"), 'w') f.write(wkt)#写入投影信息f.close()更多精彩内容推荐
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